Команда ученых красноярских вузов разработала уникальную интеллектуальную систему определения степени тяжести перитонита

Исследовательская группа кафедры системного анализа и исследования операций Института информатики и телекоммуникаций Сибирского государственного университета науки и технологий имени академика М.Ф. Решетнева совместно с коллегами кафедры общей хирургии имени профессора М.И. Гульмана КрасГМУ им. проф. В.Ф. Войно-Ясенецкого разработала уникальную интеллектуальную систему определения степени тяжести перитонита. Основное назначение разработанной системы - обеспечить оперативную оценку степени тяжести перитонита по показателям крови и исследованиям брюшной полости.

«В связи с ростом ургентной хирургической патологии усиливается необходимость в применении систем и моделей для ранней диагностики заболеваний. Важную роль в обеспечении точности постановки диагноза играют методы и способы математического моделирования. В результате тесного сотрудничества медиков и специалистов в области системного анализа была создана программа, позволяющая быстро и качественно оценить тяжесть состояния пациентов, а также сформировать схему адекватной терапии. Созданная модель получила высокую оценку в диагностике пациентов с диагнозом перитонит, позволяющая экстренно диагностировать степень патологического процесса», - отмечает кандидат медицинских наук, ассистент кафедры общей хирургии имени профессора М.И. Гульмана Дябкин Евгений Владимирович.

В основу интеллектуальной системы положены алгоритмы эволюционного поиска и деревья принятия решения. Для этой задачи медиками была построена база данных, содержащая сведения о протекании заболевания, собранная по историям болезни пациентов. На основе этих данных сотрудниками кафедры системного анализа и исследования операций СибГУ им. М.Ф. Решетнева была построена интеллектуальная система, показавшая 100% точность на тестовых данных. Разработанная модель была реализована в виде программной системы и передана на кафедру общей хирургии имени проф. М.И. Гульмана, где прошла дополнительную апробацию и также показала 100% точность диагностики.

«Примечательно, что для выполнения аналогичной диагностики врач использует 13 различных показателей, нашей системе понадобилось всего 4 из них. Таким образом, ценность полученного результата является не только практической, но и теоретической. Исследуя причины такой разницы, специалисты медицинской диагностики могут получить новое знание. Например, знание о том, что эти показатели тесно связаны между собой и не требуется собирать все 13 показателей при принятии решения. Поиск новых знаний в области медицинской диагностики - это огромное преимущество систем искусственного интеллекта», - рассказывает доцент кафедры системного анализа и исследования операций Института информатики и телекоммуникаций СибГУ им. М.Ф. Решетнева Липинский Леонид Витальевич.

Дальнейшим направлением работы исследовательской группы СибГУ им. М.Ф. Решетнева и КрасГМУ им. проф. В.Ф. Войно-Ясенецкого является формирование новых диагностических моделей и объединение их в единую информационно-аналитическую систему. Разработка таких систем является одним из наиболее перспективных подходов к решению современных задач медицины, таких как повышение уровня персонализации и разработка новых форм превентивной и предиктивной медицины.

Данный материал опубликован на сайте BezFormata 11 января 2019 года,
ниже указана дата, когда материал был опубликован на сайте первоисточника!

Последние новости Красноярского края по теме:
Команда ученых красноярских вузов разработала уникальную интеллектуальную систему определения степени тяжести перитонита

Интеллектуальная система обрабатывает данные пациента и определяет степень тяжести перитонита Как рассказали в СибГУ им.
20:55 31.10.2017 NGS24.Ru - Красноярск
Программная система показала 100-процентную точность диагностики. #НОРИЛЬСК.
13:51 31.10.2017 ИА Таймырский Телеграф - Норильск
Исследовательская группа кафедры системного анализа и исследования операций Института информатики и телекоммуникаций Сибирского государственного университета науки и технологий имени академика М.Ф.
13:51 31.10.2017 НИА - Красноярск
 Исследовательская группа кафедры системного анализа и исследования операций Института информатики и телекоммуникаций Сибирского государственного университета науки и технологий имени академика М.Ф.
13:34 31.10.2017 СибГАУ - Красноярск
 
По теме
 
 
В Барнауле решили снова вернуть санобработку улиц против COVID-19 - 1-LINE В Барнауле снова дезинфицируют общественные места. В Барнауле власти решили вновь вернуться к практике санитарной обработки улиц, подземных переходов, мест общего пользования, а также остановок общественного транспорта.

10.07.2020
В Красноярском крае при содействии СОБР Росгвардии задержаны подозреваемые в хищении крупной суммы денежных средств - Росгвардия Накануне ночью в ходе спецоперации при содействии бойцов СОБР Управления Росгвардии по Красноярскому краю оперативники регионального управления МВД России задержали подозреваемых в разбое и краже у предпринимательницы кр
Росгвардия
10.07.2020
Ещё одним обладателем главного приза в #Викторине2020.рф среди участников голосования по поправкам в Конституцию РФ стал наш земляк, житель села Топольки Минусинского района Владимир Рыбак.
10.07.2020 Власть Труда
Обеспечение горячим питанием школьников, переселение граждан из аварийного и ветхого жилья, выплаты медицинским работникам на стажировки за рубежом — эти законопроекты сегодня на сессии рассмотрели депутаты краевого парламента.
ГТРК Красноярск
10.07.2020
Сухие цифры отчетов не дают представления об эпидемиологической обстановке на юге Красноярского края.
10.07.2020 Власть Труда
«Пандемия – не повод сдаваться и сидеть сложа руки» Форс-мажорные события последних месяцев ударили по многим сферам нашей жизни.
09.07.2020 Власть Труда
На 14.00 часов 10 июля в Красноярском крае зарегистрировано всего 10235 лабораторно подтвержденных случаев заболевания COVID-19 на 58 территориях края, в том числе за последние сутки зарегистрировано 129 случаев заболевания.
10.07.2020 Власть Труда
ЧТЕНИЕ — ДЕЛО СЕМЕЙНОЕ - Централизованная библиотечная система День семьи, любви и верности отмечается в России сравнительно недавно — с 2008 года.
Централизованная библиотечная система
10.07.2020
Духовные мотивы в Красноярской поэзии. Беседа с Мариной Саввиных - Епархия Юрий Пасхальский Поэт и главный редактор литературного журнала «День и ночь» Марина Олеговна Саввиных стала участником процессов, происходивших в творческой среде Красноярского края на сломе эпох.
Епархия
10.07.2020
Отец служил в артиллерии Имени моего отца нет в списках героев на стелах площади Победы.
09.07.2020 Власть Труда
Автор: Пресс-служба КРИТБИ - Администрация Красноярского края Пресс-служба КРИТБИ Сегодня состоялось награждение молодых ученых и инноваторов  – победителей регионального этапа в Красноярском крае программы "УМНИК" Фонда содействия инновациям.
Администрация Красноярского края
10.07.2020