Снимки с беспилотного летательного аппарата зафиксировали экопарк «Гремячая грива» с высоты 70 метров. Они нужны, чтобы определить породы деревьев, оценить их состояние и, если необходимо, обезвредить так называемое аварийное дерево. В Центре искусственного интеллекта СФУ разработали алгоритм по борьбе с экологическими проблемами, одна из них — лесные пожары. Суть в том, что нейросеть с помощью беспилотников будет устанавливать области возгорания, чтобы спасатели смогли оперативно отреагировать на ситуацию.
Сергей Верховец, проректор по перспективным проектам СФУ: «Их оперативное обнаружение и тушение играет главенствующую роль при снижении ущерба от лесных пожаров. В первую очередь следует отметить, что ежегодно в России сгорает от 5 до 10 миллионов гектаров в год, при этом большая часть насаждений погибает полностью».
Дроны смогут установить возгорание по изменению температуры поверхности: если она нагрета, об этом будет оперативно сообщено пожарным. Также техника определяет пожар по дыму. Помимо обнаружения возгораний искусственный интеллект способен установить вспышку размножения насекомых-вредителей леса, чтобы появилась возможность своевременно обезопасить лес от них.
Анна Пятаева, руководитель Центра искусственного интеллекта СФУ: «Размножение вредителей, как и всё в анализе изображений, выявляется по признакам, есть такое понятие, как признак или особенность».
Шелкопряд — самый зловредный тип насекомых. Особенно пострадали красноярские леса от этих вредителей в 2018, 2019 и 2020 годах. Прогнозировать будущие вспышки учёные пока не могут, однако сейчас нейросеть помогает значительно облегчить работу специалиста. Искусственный интеллект позволяет обнаруживать как заражённые области, так и начинающиеся возгорания в автоматизированном режиме.
С начала года в России зафиксировано более 5,5 тысяч лесных пожаров, и разработка Сибирского федерального университета поможет сохранить безопасность лесных ресурсов и улучшить экологию в целом.
Виктория Колабина
